工程与计算学院

计算机科学硕士

(N/0613/7/0047) (10/29) (MQA/PA17615)

Programme Overview

随着各行各业积极拥抱数字化转型,市场对拥有高级计算专业知识的科技人才需求正迅速增长。计算机科学硕士课程旨在为学生提供软件开发、数据分析及新兴技术方面的深入知识与实践技能。完成后,毕业生将获得在科技行业高影响力岗位中脱颖而出所需的技术熟练度、问题解决能力以及领导力准备。

  • 涵盖高需求领域的面向未来教育
    美兰大学(MILA University)的计算机科学硕士毕业生将具备优越条件,以把握计算机科学新兴领域(如人工智能、网络安全、云计算、数据科学)的机遇,这些领域在当下及未来几年都将是至关重要且需求旺盛的。学生还可以获得由华为信息与网络技术学院(Huawei ICT Academy)颁发的人工智能、机器学习、网络技术、网络安全、云计算和数据科学等领域的专业认证。
  • 以职业为导向的学习
    本课程通过提供人工智能、机器学习、数据科学、网络安全和软件工程等高需求领域的专业知识,为毕业生进入行业做好准备。学生可以通过获得华为信息与网络技术学院在这些领域的专业认证,提升其就业竞争力。
  • 以学生为中心的学术体验
    参与具有技术挑战性的研究项目,为现实世界的问题开发创新解决方案,通常侧重于人工智能、大数据或网络安全等高级课题。通过利用美兰大学的 AIRO 实验室和 TriCore 实验室,学生可以在创新项目中培养实践技能,这些实验室配备了用于人工智能、机器人、云计算、网络安全和数据科学研究项目的最先进计算硬件和软件。
  • 全球连接与认可
    与马来西亚华为(Huawei Malaysia)等全球科技行业领导者建立强大的合作伙伴关系,培养学生参与符合行业优先事项的现实世界创新项目。学生可以获得由华为信息与网络技术学院颁发的人工智能、机器学习、网络技术、网络安全、云计算和数据科学等课程的华为认证。这一全球认可的认证为寻求在全球范围内发展事业的毕业生提供了竞争优势。

Progression Pathways

专业方向:计算机科学硕士

人工智能与机器学习 人机交互、人工智能算法、机器学习及自然语言处理。
数据科学与分析 大数据处理、统计学、数据挖掘、可视化及数据科学技术。
网络安全 密码学、道德黑客、网络安全及信息保护。
云计算 云技术、云安全、游戏开发及移动应用开发。


升学路径:硕士 → 博士深造

计算机科学硕士课程的毕业生可以继续攻读博士级别课程,包括:

  • 工程哲学博士(研究型)

毕业生亦可在马来西亚国内或其他国际认可的大学,攻读计算机、人工智能(AI)、数据科学、网络安全、云计算或相关领域的哲学博士(PhD)或研究型课程。

Entry Requirements

学士学位 持有计算机或相关领域的学士学位(MQF 第 6 级),且 CGPA 最低达到 2.50,并获得高校参议院认可;

持有计算机或相关领域的学士学位(MQF 第 6 级),CGPA 达到 2.00 但未达到 2.50 者,需经过严格的综合评估方可录取;

持有非计算机领域的学士学位(MQF 第 6 级),且 CGPA 最低达到 2.00 者,需经过严格的综合评估方可录取;

持有非计算机领域的学士学位(MQF 第 6 级),且 CGPA 最低达到 2.00 者,需修读适当的先修课程方可录取;

其他 马来西亚政府认可的与学士学位(MQF 第 6 级)同等资格的其他资历

 

英语水平要求

考试类型 最低分数要求
马来西亚大学英语测试 (MUET) Band 4
雅思 (IELTS) 6.0 分
托福 (TOEFL iBT) 60 分
TOEFL Essentials (线上) 8.5 分
欧洲语言共同参考框架 (CEFR) Low B2
培生英语考试 (PTE) 59 分
Linguaskill Online 169 分

Programme Structure

课程结构

计算机科学硕士课程学制为 1 年 3 个月,采用模块化教学(Block Delivery),以提供专注且深入的学习体验。

第一学年

  • 研究方法论、人机交互 (HCI)
  • 高级算法与数据结构、云计算与云安全
  • 软件工程、人工智能与机器学习
  • 选修课 1 和 选修课 2(各选一门)
  • 选修课 3(选一门)

第二学年

  • 研究项目

选修课程

  • 自然语言处理
  • 网络安全与网络防护
  • 大数据与数据科学
  • 游戏开发
  • 移动应用开发

Future Pathways

专业应用领域

本课程为以下领域的职业晋升提供机遇:

  • 人工智能与机器学习
  • 数据科学与分析
  • 网络安全
  • 云计算
  • 机器人技术
  • 软件开发与工程

职业发展机遇

  • 数据科学家
  • 机器学习工程师
  • 软件架构师
  • 人工智能研究员
  • 网络安全专家
  • 云解决方案架构师
Intake
十月
Duration
全职: 1 year & 3 months,
兼职: 2 years & 2 months

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