工程与计算学院

计算机科学(荣誉)学士

(R2/0613/6/0078) (04/30) (MQA/FA2303)

Programme Overview

计算机科学(荣誉)学士学位是一项本科课程,旨在为学生提供在计算机科学领域脱颖而出所需的知识、技能和实践经验。该课程获得马来西亚学术资格鉴定机构(MQA)的认证,提供涵盖计算机科学、软件工程、人工智能、数据分析、网络安全及云计算等模块的全面课程体系。

  • 四大高需求职业领域可选其三进行专业化发展
    通过学校支持的实习安排和结构化课程,在人工智能、网络安全、数据科学或云计算中选择三个领域进行专业化深造。这些是科技行业高薪职位中最受追捧的技能。
  • 产学联动式学习
    通过实际的工业项目进行实践学习,例如与 Ultra Technology Engineering Sdn Bhd 合作的 Unicorn Hybrid Black EEG 脑信号处理项目,提供人工智能、数据分析和人机交互方面的实战经验。学生还通过毕业设计(Capstone Project)展示获得真实的行业曝光,并有机会参与专家系列培训、研究论文发表、行业讲座系列、黑客松以及编程竞赛。
  • 全球视野与校友网络
    我们的毕业生和合作伙伴遍布全球,为学生开启国际机遇与人脉之门。从在谷歌(Google)、微软(Microsoft)、英特尔(Intel)、亚马逊(Amazon)和华为等全球科技巨头开启职业生涯的校友,到通过华为 ICT 学院等合作伙伴获得的行业认证,学生能同时获得权威认可和关键人脉。通过加拿大-东盟 SEED 奖学金等国际流动项目,我们的学生可以参与短期交换和海外项目,成为全球创新者与领导者社区的一员。
  • 融合新兴技术的工业 4.0 课程
    我们的课程围绕第四次工业革命(IR 4.0)的需求而设计。通过将技术专长与解决问题、适应能力及领导力相结合,确保毕业生能够在不断演变的数字世界中蓬勃发展。无论是作为创业者、研究人员还是行业领袖,他们都将是塑造下一波创新浪潮的未来型专业人才。

Progression Pathways

计算机科学学士学位毕业生可进修授课型或研究型研究生课程,例如:

  • 计算机科学硕士(授课型)
  • 工程科学硕士(研究型)

虽然美兰大学目前在这些领域提供深造路径,但毕业生也已做好充分准备,可以在本地或国际大学攻读人工智能、网络安全、数据科学、云计算、软件工程及其他计算相关学科的高级学位。这为学生提供了灵活的专业化选择,助力其在前沿技术领域实现职业晋升。

Entry Requirements

大学预科 (MATRICULATION)/ 基础课程 (FOUNDATION) CGPA 最低达到 2.00,且在 SPM 中获得学分(Credit),需包括附加数学;或数学以及科学、技术、工程类科目中的任意一门
STPM (文科生) 在任意 2 门科目中获得 C 级(GP 2.00)及以上,且在 SPM 中获得学分,需包括附加数学;或数学以及一门科学/技术/工程类科目
STPM (理科生) 在数学及一门科学或 ICT 科目中获得 C 级(GP 2.00)及以上
STAM 在任意 2 门科目中获得 Jayyid 及以上等级,且在 SPM 中获得学分,需包括附加数学;或数学以及一门科学/技术/工程类科目
专科文凭 (DIPLOMA) 获得计算类专科文凭(MQF 第 4 级)或同等学历,且 CGPA 最低达到 2.50;或获得相关领域的科学与技术专科文凭(MQF 第 4 级),且 CGPA 最低达到 2.75
马来西亚技能专科文凭 (DKM) / 马来西亚职业文凭 (DVM) / 马来西亚高级技能专科文凭 (DLKM) CGPA 最低达到 2.50,且须经高等教育机构(HEP)参议院或学术委员会批准
其他 马来西亚政府认可的其他同等学历

 

英语水平要求

MUET Band 3
雅思 (IELTS) 最低 5.0 分
托福 (TOEFL) TOEFL (iBT) 60 分
其他 合格

 

国际学生

考试类型 最低分数
马来西亚大学英语测试 (MUET) Band 3
雅思 (IELTS) 5.0
托福 (TOEFL) TOEFL (iBT) 60 分
同等水平的英语能力测试 合格

Programme Structure

课程结构

第一学期 (Semester 1)

  • 概率与统计
  • 计算机编程
  • 计算机组织与架构
  • 职业沟通英语
  • 诚信与反贪腐课程
  • 马来语沟通 2(国际学生)
  • 伦理与文明意识

第二学期 (Semester 2)

  • 专业计算实践
  • 离散数学
  • 互联网与网页编程
  • 数据库管理系统
  • 计算机图形学
  • 哲学与当代议题

第三学期 (Semester 3)

  • 软件工程
  • Java 编程
  • 数据结构与算法
  • 人机交互
  • 服务端编程
  • 电子商务
  • 管理信息系统

第四学期 (Semester 4)

  • 操作系统
  • 面向对象编程
  • 软件测试与质量保证
  • 计算机网络
  • 数据仓库与数据挖掘
  • 心理学导论
  • 国语 A (Bahasa Kebangsaan A)
  • 毕业设计 1 (FYP 1)
  • 大数据
  • 移动计算
  • 项目管理
  • 云计算(选修)
  • 人工智能(选修)
  • 数据分析(选修)
  • 密码学与网络安全(选修)

第五学期 (Semester 5)

  • 毕业设计 2 (FYP 2)
  • 系统分析与设计
  • 创业学
  • 云安全(选修)
  • 机器学习(选修)
  • 数据科学(选修)
  • 网络安全(选修)

第六学期 (Semester 6)

  • 工业培训(实习)

Future Pathways

应用领域

广泛应用于各个行业。关键领域包括:

  • 人工智能与机器学习
  • 网络安全
  • 数据科学与大数据
  • 软件工程
  • 计算机图形学与可视化
  • 网络与通信

职业发展机遇

  • 软件开发人员
  • 数据科学家
  • 网络安全分析师
  • 机器学习工程师
  • 云解决方案架构师
  • 系统分析师
  • 数据库管理员
Intake
三月,九月
Duration
三年六个月

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